Conseiller en automatisation de solutions analytiques (Ingénieur ML)

Rejoignez Exposant 3 (E3) : La puissance de l’humain au cœur de la technologie ! Exposant 3 est une firme de services-conseils en gestion des affaires et technologies de l'information, dédiée à accompagner les entreprises et organismes dans leur transformation numérique et organisationnelle. 👉 Votre carrière chez Exposant 3 Nous croyons fermement en une gestion saine et humaine, où la confiance, la compétence, et le plaisir de réussir ensemble sont au centre de nos valeurs. Nous vous offrons bien plus qu’un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l’intelligence artificielle, l’automatisation des processus, et la modernisation technologique font partie du quotidien. Chez Exposant 3, nous mettons l’humain au cœur de tout ce que nous entreprenons. 🚀 Notre vision ?

Vous permettre de déployer "la puissance de l’humain exposant 3" :

• La puissance de l’individu : Un environnement où votre engagement est valorisé.
• La puissance de l’équipe : Une collaboration forte où l’entraide et les réussites sont partagées.
• La puissance de l’entreprise : Une vision commune pour des objectifs ambitieux et collectifs.

Si vous cherchez à évoluer dans un cadre dynamique et à contribuer à des projets d’envergure, tout en grandissant au sein d’une entreprise humaine, innovante et en pleine croissance, alors Exposant 3 est fait pour vous !

• Nous cherchons notre futur Conseiller en automatisation de solutions analytiques (Ingénieur ML) pour rejoindre nos équipes.

🎯 Vos missions

• Participer aux travaux de conception, de mise en place et de validation du nouvel écosystème informationnel.
• Conseiller l’organisation sur les orientations et les stratégies à prendre dans les volets d’analytique avancée et de valorisation des données.
• Participer à la rédaction et l’application d’un programme de science des données qui permet d’établir les possibilités d’exploitation des données et fournit des solutions et des moyens pour ce faire.
• Accompagner, réaliser des projets dans le cadre de projet de valorisation de données.

Représenter ou accompagner la direction dans les projets communs et organisationnels en lien avec la science des données. Agir sur des aspects technologiques et applicatifs variés et soutenus par l’intelligence artificielle, la mobilité, l’infonuagique et l’analytique d’affaires. Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performances. Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes. Effectuer les configurations nécessaires au sein des solutions en analytique d’affaires pour répondre au besoin de modélisation et de présentation de l’information. Concevoir, développer et tester des processus d’extraction, de chargement et de transformation (ELT/ETL) robustes, performants et réutilisables. Supporter les conseillers en science de la donnée dans la conception, l’implémentation et l’optimisation des solutions en apprentissage machine (ML) à l’aide de divers langages de programmation et bibliothèques. Transformer et déployer des modèles en apprentissage machine en production et les disposer dans des environnements infonuagiques hautement évolutifs, tout en conservant un code réutilisable et de haute qualité. Surveiller et maintenir la totalité des modèles analytiques en production tout en s’assurant de leur bon fonctionnement en termes d’exécution et d’ordonnancement réel. Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux analystes ainsi qu’aux gestionnaires de la direction et aux cadres de direction. Assurer une veille des meilleures pratiques dans le domaine de la science de la donnée et de la performance organisationnelle. Travailler au sein d’équipes diverses dans des rôles à haute visibilité et s’approprier la solution de bout en bout. Communiquer efficacement et présenter des conclusions aux spécialistes, aux gestionnaires et à des non spécialistes du domaine. Décrire clairement les méthodes employées pour effectuer les recherches et exploiter les données. 📝 Votre profil Être titulaire d’un baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l’analyse quantitative et statistique avancée. Avoir cumulé, au cours des deux (2) dernières années (après 11/12/2023), 120 jours-personnes à titre de responsable du déploiement ou de l’opérationnalisation de modèles d’apprentissage automatique (ou ML, Machine Learning), à l’exclusion des fonctions de scientifique de données, analyste de données ou expert BI, dans un environnement organisationnel comparable à celui du client. Avoir réalisé deux (2) mandats d’une durée minimale de 90 jours-personne chacun, incluant la mise en production de solutions ML intégrant des outils propres aux équipes de valorisation de données tels que : Python, SQL, Git, ML Flow, DevOps, MLOps et DevSecOps, dans des organisations comparables à celle du client. Détenir une certification reconnue, validant les compétences professionnelles d’ingénieur en apprentissage automatique, délivrée par un fournisseur infonuagique ou une entreprise dont le partenariat avec fournisseur infonuagique est vérifiable (AWS, Azure, Databricks, GCP) et fournir le lien vérifiable de certification confirmant sa validité. Avoir contribué, dans les deux (2) dernières années (après 11/12/2023), au recueil et à la rédaction de besoins d’affaires sur au moins 20 jours-personne dans un environnement organisationnel comparable à celui du client.