Data Engineer Senior (Ingeniero de Datos) - Intelligence

Objetivo:

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior Bilingüe altamente motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de construir y mantener la arquitectura de datos en nuestra plataforma de Business Intelligence, encargada de integrar datos de múltiples fuentes, crear paneles interactivos y obtener insights en tiempo real. Debe ser capaz de crear la arquitectura construcción y optimización de pipelines de datos a escala empresarial. Debe tener experiencia desarrollando en tecnologías con cloud preferiblemente Azure o Domo. Trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de analistas de datos, enfocándose en armar robustas arquitecturas, conexiones API, visualización de datos y soluciones de inteligencia de negocios utilizando plataformas como DOMO(deseable), y Power BI (indispensable), así como Looker Studio o Tableau.

Responsabilidades:

Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad. Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación. Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless. Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros. Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización. Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido. Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones. Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio. Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos. Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI. Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio. Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento. +3 años de experiencia como ingeniero de datos. Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks. Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT. Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data). Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP. Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades. Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas. Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL. Dominio de medidas DAX. Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo. Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio. Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo. Compromiso con la calidad de los datos y su gestión. Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).

Deseable pero no indispensable:

• Conocimiento o experiencia con DOMO Data Experience Platform.
• Conocimientos y experiencia en manejo de bases de datos en ambientes como AWS.
• Experiencia con herramientas de visualización como Tableau y Qlik.

Habilidades Blandas:

• Pasión por la innovación y la tecnología.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Capacidad para adaptarse a un entorno dinámico y de rápido cambio.
• Orientación al detalle y alto nivel de calidad en el trabajo realizado.

3 años de experiencia. Inglés Intermedio.

• Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses

¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños

• Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
• Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work

Auxilio de conectividad Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo Fondo de Empleados - Fondemec Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado